将ai智能和齿轮驱动器结合在一起，让使用者可以做出更加细微的动作，譬如用手机玩游戏、雕刻、绘画等精细操作……”
此话一出，满堂皆惊！
要知道，啤酒国的费斯托、漂亮国的得州仪器和雾国的covvi公司，制造出来的机械手臂，也只能做一些简单的抓握动作，满足基本的日常生活需求。
雕刻、绘画？
简直不敢想象，得需要怎样的传感器和连杆技术！
一个画家失去了手臂，等于断送了职业生涯，但按照陈森乐的说法，一个截肢的画家，只要装上mo仿生机械臂，就能恢复80％的绘画能力。
这可能吗？
众人面面相觑，眼里闪烁着不可置信的目光，满心质疑。
“搭载一块2000毫安的电池，轻量化的场景，可连续使用16个小时，手臂端末配备了一个usb充电接口，在快充模式下，15分钟就能充到80％的电量。”
“此外，它还使用了深度神经网络作为学习模型，通过模仿和自主学习的方式来提高机械臂的操作能力。
首先，进行预训练，观察人类的手臂、手掌、手指和肘部操作，来学习基础运动技能。
然后，在强化学习阶段，与周边环境进行交互，并通过奖励信号来评估每个动作的好坏，进而调整网络参数以优化动作策略。
到最后，当它熟悉使用者的操作习惯后，便能做到一念生、动作紧随其后，甚至让机械臂自行打游戏、弹钢琴和玩魔方。
我们准备在下一代的产品中，配备一个超高分辨率的传感器和摄像头，用来实时感知和掌握物体和周围环境的细节。
这些传感器能够提供精确的力量和位置反馈，使mo能够实现更高精度的操作……”
前面如果是小菜，现在陈森乐说的就是大餐。
让ai仿生机械臂弹钢琴？
这不是妥妥的作弊吗！
一些中二的研究
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